package com.sky.service.impl;

import com.sky.dto.GoodsSalesDTO;
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.mapper.UserMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.service.WorkspaceService;
import com.sky.vo.*;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private WorkspaceService workspaceService;



    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public Object getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = getLocalDates(begin, end);

        List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            Map map = new HashMap();
            map.put("status", Orders.COMPLETED);
            map.put("begin",beginTime);
            map.put("end", endTime);
            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
            turnoverList.add(turnover);
        }


        //数据封装
        return TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();
    }
    //因为多次需要获取每一天的天数的方法在这里进行抽取变成一个私有方法
    private List<LocalDate> getLocalDates(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        //begin = 2020-09-01
        dateList.add(begin);
        //从开始时间进行遍历 将后面的每一天都添加到集合中
        while (!begin.equals(end)) {
            //每次增加一天后获取第二天
            begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期: begin= 2026-05-02
            dateList.add(begin); // [2026-05-01, 2026-05-02, ...]
        }
        return dateList;
    }

    /**
     * 用户数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public Object getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //创建集合进行存储时间
        List<LocalDate> dateList = getLocalDates(begin, end);
        //创建两个集合  分别用来存储新增用户和总用户
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数

        for (LocalDate date : dateList) {
            //进行获取时间并进行转换  开始时间 和结束时间
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);//获取开始时间
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//获取结束时间

            //新增用户数量
            //因为获取两次数量这里把获取的动作定义成私有方法以便调用
            //select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
           Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
            //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
            //直接传入一个参数从最大值进行获取  获取全部
            Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
            newUserList.add(newUser);
            totalUserList.add(totalUser);
        }
        //进行封装数据返回
        return UserReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))//直接使用工具类进行分隔
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList, ","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList, ","))
                .build();
    }
    private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
        Map map = new HashMap();//创建map集合 定义键和实体类中的名称一致
        map.put("begin",beginTime);
        map.put("end",endTime);

       return userMapper.countByMap(map);
    }

    /**
     * 根据时间区间进行订单统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public Object getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        /*
        逻辑分析
        首先进行获取后一天的时间
        准备两个集合进行存储订单总数和有效订单
        调用持久层方法进行sql语句的判断查询  查询到的数据添加到集合中
        根据查询到的数据获取其中的总和进行封装
        在调用builder方法进行自动装配
         */
        List<LocalDate> dateList = getLocalDates(begin, end);
        /*//首先进行获取每次的后一天时间
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        //一直进行循环添加后一天的时间
        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }*/
        //创建两个集合进行存储 每天的订单总数  和有效订单数
        //每天订单总数集合
        List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
        //每天有效订单数集合
        List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
        //遍历上面的时间集合进行查询有效的总数
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            //调用方法进行获取有效数量
            //查询每天的总订单数
            // select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
            Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
            //查询每天的有效订单数
            // select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
            Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
            //分别把获取的总数添加到集合中
            orderCountList.add(orderCount);
            validOrderCountList.add(validOrderCount);
        }
        //利用正则表达式  直接获取时间区间内的总订单数  利用集合可以使用stream流的特性进行简便输出
        Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        //时间区间内的总有效订单数
        Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        //求出订单完成率  首先定义一个空的数量
        Double orderCompletionRate = 0.0;
        if(totalOrderCount != 0){
            orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
        }
        //之后进行封装数据进行返回
        return OrderReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))//调用StringUtils提供的方法进行分隔
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                .totalOrderCount(totalOrderCount)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .build();
    }


    //因为重复的利用定义成一个私有方法
    private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
        Map map = new HashMap();//这里显示黄色是因为没有定义泛型 了解就好
        //把上面的所有参数进行封装存进集合中
        map.put("status",status);
        map.put("beginTime",beginTime);
        map.put("endTime",endTime);
        return orderMapper.countByMap(map);
    }

    /**
     * 查询指定时间区间内的销量排名top10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //获取开始和结束时间的最大值
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
        //根据时间区间获取商品的数量和名称
        List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
        //进行拼接返回数量和名字
        //此方法比较繁琐可以直接使用stringBuilder进行字符穿的拼接
        /*String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream()
                .map(GoodsSalesDTO::getName)
                .collect(Collectors.toList()),",");
        String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream()
                .map(GoodsSalesDTO::getNumber)
                .collect(Collectors.toList()),",");*/
        //创键两个字符串拼接名字和数量
        StringBuilder nameList = new StringBuilder();
        StringBuilder numberList = new StringBuilder();
        //进项遍历循环时间区间获得数据进行拼接
        goodsSalesDTOList.forEach(dto ->{
            nameList.append(dto.getName()).append(",");//进行拼接
            numberList.append(dto.getNumber()).append(",");
        } );
        return SalesTop10ReportVO
                .builder()
                .nameList(nameList.toString())//直接转换类型进行返回
                .numberList(numberList.toString())
                .build();
    }
    /**
     * 导出近30天的运营数据报表
     *
     * @param response
     **/
    public void exportBusinessData(HttpServletResponse response) {
        LocalDate begin = LocalDate.now().minusDays(30);
        LocalDate end = LocalDate.now().minusDays(1);
        //查询概览运营数据，提供给Excel模板文件
        BusinessDataVO businessData = workspaceService.getBusinessData(
                LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN),
                LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX));
        //需要从当前运行路径下获取excel模版文件
        InputStream inputStream = this.getClass().getClassLoader()
                .getResourceAsStream("template/运营数据报表模板.xlsx");
        try {
            //基于提供好的模板文件创建一个新的Excel表格对象
            XSSFWorkbook excel = new XSSFWorkbook(inputStream);
            //获得Excel文件中的一个Sheet页
            XSSFSheet sheet = excel.getSheet("Sheet1");

            //在第2行，第2列设置统计日期：2026-05-01至2026-05-30
            sheet.getRow(1).getCell(1).setCellValue(begin + "至" + end);

            //获得第4行
            XSSFRow row = sheet.getRow(3);

            //在第3列设置：营业额
            row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover());
            //在第5列设置：订单完成率
            row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate());
            //在第7列设置：新增用户数
            row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers());

            //获取第5行
            row = sheet.getRow(4);
            //在第3列设置：有效订单
            row.getCell(2).setCellValue(businessData.getValidOrderCount());
            //在第5列设置：平均客单价
            row.getCell(4).setCellValue(businessData.getUnitPrice());

            //写入明细数据（按天显示）
            for (int i = 0; i < 30; i++) {
                LocalDate date = begin.plusDays(i);
                //准备订单明细数据
                businessData = workspaceService.getBusinessData(
                        LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN),
                        LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX));
                //从第8行开始写入
                row = sheet.getRow(7 + i);
                row.getCell(1).setCellValue(date.toString());
                row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover());
                row.getCell(3).setCellValue(businessData.getValidOrderCount());
                row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate());
                row.getCell(5).setCellValue(businessData.getUnitPrice());
                row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers());
            }

            //通过输出流将文件下载到客户端浏览器中
            ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
            excel.write(out);
            //关闭资源
            out.flush();
            out.close();
            excel.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

   /* *//**
     * 导出近30天的运营数据表
     * @param response
     *//*
    @Override
    public void exportBusinessData(HttpServletResponse response) {
        //根据需求推算出30天前 和今天
        LocalDate begin = LocalDate.now().minusDays(30);
        LocalDate end = LocalDate.now().minusDays(1);
        //调用方法获取时间区间的数据 提供给模版文件
        BusinessDataVO businessData = workspaceService.getBusinessData(
                LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN),
                LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX));
        //需要从当前运行路径下获取excel模版文件
        InputStream inputStream = this.getClass()
                .getClassLoader()
                .getResourceAsStream("template/运营数据报表模板.xlsx");
        try {
            //基于提供好的模版文件创建一个新的excel文件
            XSSFWorkbook excel = new XSSFWorkbook(inputStream);
            //获取末班文件中的一个sheet页
            XSSFSheet sheet = excel.getSheet("Sheet1");
            //在第二行 第二列设置统计日期：2026-05-01至2026-05-30
            sheet.getRow(1).getCell(1).setCellValue(begin + "至" + end);
            //获取第4行
            XSSFRow row = sheet.getRow(4);
            *//*
            //根据上面时间进行获取到的数据中包含了下列的数据直接获取并设置就行
             *//*
            //从第三列设置：营业额
            row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover());
            //在第5列设置：订单完成率
            row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate());
            //在第7列设置：新增用户数
            row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers());

            //获取第5行
            row = sheet.getRow(4);
            //在第3列设置：有效订单
            row.getCell(2).setCellValue(businessData.getValidOrderCount());
            //在第5列设置：平均客单价
            row.getCell(4).setCellValue(businessData.getUnitPrice());

            //写入明细数据  按天显示
            for (int i = 0; i < 30; i++) {
                //每次加一获取每一天
                LocalDate date = begin.plusDays(i);
                //准备明细数据
                businessData = workspaceService.getBusinessData(
                        LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN),
                        LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX));
                //从第8行开始写入
                row = sheet.getRow(7 + i);
                row.getCell(1).setCellValue(date.toString());
                row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover());
                row.getCell(3).setCellValue(businessData.getValidOrderCount());
                row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate());
                row.getCell(5).setCellValue(businessData.getUnitPrice());
                row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers());
            }
            //通过文件输出流将文件下载到客户端浏览器中
            ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();
            excel.write(outputStream);
            //关闭资源
            outputStream.flush();
            outputStream.close();
            excel.close();

        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }

    }
*/

}
